IPPOG

Members

Hungary

Intro

Content to be provided

Details

JOINED: 2016

CURRENT STATUS: MEMBER

LOCAL RESOURCES WEBSITE(S)
ATOMKI resources

Content in local language to be provided

JOINED: 2016

CURRENT STATUS: MEMBER

Representative

balazs.ujvari

University of Debrecen, Faculty of Informatics
26 Kassai Road Debrecen Postcode 4028
+36203911844
balazs.ujvari@science.unideb.hu

Balazs Ujvari

Balázs Ujvári earned a PhD in Physics from the University of Debrecen and has been involved with prestigious international collaborations like CERN and BNL (Brookhaven National Laboratory). His work primarily focuses on high-energy particle collisions, detector simulation, and data analysis, such as aligning the CMS detector at CERN and analyzing heavy-ion collisions with the PHENIX detector.

He has extensive experience in programming (C, C++, SQL) and has developed numerous innovative projects, including a cosmic muon detector and environmental monitoring systems. His work integrates machine learning for both space science and environmental data analysis. Additionally, he has experience in teaching physics, informatics, and nuclear detection methods. Fluent in both English and German, he has worked internationally for over two decades, mentoring students and collaborating with research institutions.

Ujvári Balázs a Debreceni Egyetemen szerzett fizikai doktori fokozatot, és olyan rangos nemzetközi együttműködésekben vett részt, mint a CERN és a Brookhaveni Nemzeti Laboratórium (BNL). Munkája elsősorban a nagyenergiájú részecskeütközésekre, detektorszimulációra és adatelemzésre összpontosít, például a CMS detektor igazítására a CERN-ben és a nehézion-ütközések elemzésére a PHENIX detektorral.

Széleskörű programozási tapasztalattal rendelkezik (C, C++, SQL), és számos innovatív projektet fejlesztett, például egy kozmikus müondetektort és környezetvédelmi megfigyelőrendszereket. Munkájában a gépi tanulás eszközeit alkalmazza az űrkutatás és a környezeti adatok elemzésére. Ezen kívül fizikát, informatikát és nukleáris detektálási módszereket tanított. Folyékonyan beszél angolul és németül, több mint két évtizede dolgozik nemzetközi környezetben, hallgatók mentorálása és kutatóintézetekkel való együttműködés mellett.